AI時(shí)代，若單純依賴同質(zhì)化的技術(shù)路徑無法突破認(rèn)知邊界，而人的獨(dú)特判斷恰恰是破局關(guān)鍵。這一點(diǎn)，上海知名品牌策劃（凱納咨詢）指出，可以用“布雷斯悖論”來清晰解釋 ——它恰恰揭示了為何要警惕AI決策可能引發(fā)“群體思維”。

①導(dǎo)航算法的應(yīng)用困境：“最優(yōu)建議”造成的“交通擁堵”

在博弈論中，“布雷斯悖論”的核心邏輯是：當(dāng)每個(gè)個(gè)體都選擇對自己最優(yōu)的策略時(shí)，最終反而會導(dǎo)致整個(gè)集體陷入非最優(yōu)的結(jié)果。

最典型的例子就是導(dǎo)航算法的應(yīng)用：導(dǎo)航會為每一位司機(jī)獨(dú)立計(jì)算“最優(yōu)路線”，但當(dāng)大量司機(jī)都遵循這份相同的“最優(yōu)建議”涌向同一條道路時(shí)，原本暢通的道路會迅速陷入擁堵——此時(shí)個(gè)體的“最優(yōu)選擇”，反而造成了集體的“出行困境”。

②個(gè)體最優(yōu)導(dǎo)致集體非優(yōu)：AI輔助決策下的“戰(zhàn)略同質(zhì)化” 

這種“個(gè)體最優(yōu)導(dǎo)致集體非優(yōu)”的邏輯，在AI輔助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策中同樣會出現(xiàn)。如果所有企業(yè)都依賴同質(zhì)化的AI模型，基于相似的數(shù)據(jù)源、相似的算法邏輯進(jìn)行決策，就很容易陷入“戰(zhàn)略同質(zhì)化”的陷阱：大家會“發(fā)現(xiàn)”同樣的“藍(lán)?！?、同樣的“潛在市場”，設(shè)計(jì)出趨同的“創(chuàng)新產(chǎn)品”，選擇重合的“營銷路徑”，最終形成“一擁而上”的局面，讓市場變成同質(zhì)化的內(nèi)卷戰(zhàn)場。

從這種“導(dǎo)航式悖論”可以看出：技術(shù)越發(fā)達(dá)、算法越普及，人類所獨(dú)有的價(jià)值判斷、頂層設(shè)計(jì)能力就越重要。因?yàn)橹挥刑鐾|(zhì)化的技術(shù)邏輯，用獨(dú)特的認(rèn)知視角規(guī)劃方向，才能真正找到市場競爭的“新大陸”——這正是人的不可替代性所在。

更多行業(yè)觀察文章和上海知名品牌策劃凱納咨詢的的案例資訊，請關(guān)注凱納戰(zhàn)略咨詢官方網(wǎng)站http://www.yayaoo.cn；凱納營銷咨詢集團(tuán)，中國十大策劃機(jī)構(gòu)，中國頂尖營銷策劃機(jī)構(gòu)，跨界戰(zhàn)略引領(lǐng)者，云南白藥牙膏全案戰(zhàn)略規(guī)劃公司。