近日，字節(jié)跳動(dòng)上線“小荷AI醫(yī)生”APP，主打健康咨詢與報(bào)告解讀功能；而前不久螞蟻集團(tuán)也推出了獨(dú)立健康應(yīng)用“AQ”，上線不到24小時(shí)，火速攀升至蘋果應(yīng)用商店醫(yī)療榜榜首；事實(shí)上，過(guò)去幾年已有越來(lái)越多科技巨頭加碼AI醫(yī)療，騰訊健康立足“混元”大模型推出“健康管理助手”，美團(tuán)買藥上線“健康助手”功能……

巨頭的押注驗(yàn)證了今年年初女版巴菲特“木頭姐”（ArkInvest首席投資官）在《BigIdeas2025》報(bào)告中提到的觀點(diǎn)：醫(yī)療保健是AI最具潛力、卻也最被低估的應(yīng)用領(lǐng)域之一。

如今，隨著DeepSeek、GPT等人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展和普及，AI 正深度滲透醫(yī)療場(chǎng)景，強(qiáng)力推動(dòng)行業(yè)從“信息化”向“數(shù)智化”躍遷。2025中關(guān)村論壇的討論進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)：AI已不僅僅是輔助工具，更是重構(gòu)整個(gè)醫(yī)療健康生態(tài)的“新基建”。

在這個(gè)AI醫(yī)療行業(yè)的時(shí)代風(fēng)口，應(yīng)如何提升企業(yè)“煉金力”，驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新增長(zhǎng)？

《中國(guó) AI 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，2023年規(guī)模973億元，預(yù)計(jì)2028年達(dá)1598億元。東吳證券指出，細(xì)分賽道中，AI 影像、病理、醫(yī)療系統(tǒng)、健康管理、終端應(yīng)用、制藥等領(lǐng)域各具特點(diǎn)?？梢?jiàn)，人工智能與醫(yī)療健康的深度融合，已成為重塑全球醫(yī)療產(chǎn)業(yè)格局的核心驅(qū)動(dòng)力。

AI醫(yī)療的價(jià)值根基在于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，企業(yè)通過(guò)“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”能實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)的高質(zhì)量賦能。比如，現(xiàn)實(shí)中超過(guò)95%的醫(yī)院尚未實(shí)現(xiàn)病理數(shù)字化，形成一個(gè)個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”。破局的關(guān)鍵在于構(gòu)建安全高效的數(shù)據(jù)體系，讓沉默的數(shù)據(jù)資產(chǎn)煥發(fā)新生。像中國(guó)聯(lián)通與北京友誼醫(yī)院共建“醫(yī)療數(shù)據(jù)可信空間”，通過(guò)區(qū)塊鏈與隱私計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)，流程可溯不可改”。該平臺(tái)上線僅數(shù)月，AI工具日交互量即突破3000次，總交互量超35萬(wàn)次，成為醫(yī)生高效的“數(shù)字助手”。此外，華為智慧醫(yī)院解決方案則通過(guò)構(gòu)建以電子病歷（EMR）為核心的綜合信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了患者全周期診療數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化整合，在降低 30% 運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)減少了醫(yī)療差錯(cuò)。

對(duì)于現(xiàn)階段的AI醫(yī)療產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，首先，需要大量且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來(lái)“喂養(yǎng)”，只有海量的數(shù)據(jù)支撐和不斷地訓(xùn)練，才能讓人工智能真正“落地”為人所用。因此，只有將數(shù)據(jù)的地基夯實(shí)，才能實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)療市場(chǎng)應(yīng)用的高效賦能。

在此之上，理解和運(yùn)用醫(yī)療數(shù)據(jù)同樣重要。醫(yī)療預(yù)言家、美國(guó)最受尊敬的心臟病學(xué)家之一埃里克·托普，在《深度醫(yī)療》中分析IBM的醫(yī)療AI沃森失敗時(shí)認(rèn)為，“最基本的失誤之一，就是將獲取數(shù)百萬(wàn)頁(yè)的醫(yī)療信息等同于理解或使用這些信息。”

企業(yè)想要真正將數(shù)據(jù)作為原料，運(yùn)用到AI醫(yī)療的各個(gè)維度，比如在升級(jí)AI醫(yī)療設(shè)備上數(shù)據(jù)就發(fā)揮了巨大作用。通過(guò)AI算法可處理海量臨床數(shù)據(jù)，優(yōu)化設(shè)備參數(shù)，降低人為誤差；還能讓AI結(jié)合患者病史等數(shù)據(jù)，推動(dòng)“千人千面”的醫(yī)療設(shè)備設(shè)計(jì)，如定制化健康管理方案、智能胰島素泵。

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